2 遗传模糊树
论文: 遗传模糊树及其在无人机编队自主训练与控制中的应用
Motivation
- 下一代战争中,配备更高精度传感器、更先进武器的情况下,提高无人机编队作战的自主控制能力,减少远程控制通信。
- 有对不确定性、新的场景的鲁棒性。
- 关注模糊控制方法,期望使用模糊推断系统(FIS)完成自主控制任务( LETHA 算法);
- 需要对规则库和隶属度函数进行训练:
- 遗传模糊系统 级联模糊系统 遗传模糊树
背景:模糊推断系统
背景: 遗传模糊推断系统
算法设计:LETHA
- 训练80代,每代5%的最优加入bank,单机(笔记本)运行30.47h,
- 训练后,测试时在单机上平均运行时间3.273秒
- 单个UCAV确定反击导弹数量平均6.842 ms
讨论
- 模糊控制训练方式:通过六个不同的场景训练智能体,每个只关注某一部分。
- 模糊控制也是面对不确定性、大搜索空间的思路。
- 个体武器选择与整体武器选择。
- 路由导航与火力系统的耦合性大不大?
- 在其他论文中,作者进行了一系列讨论